EcoStruxure

Schneider Electric's EcoStruxure is an innovative energy and automation management platform that optimizes businesses' operational and energy efficiency through real-time data collection and analysis.

Summary

The mission was to rethink the way Schneider Electric approached its customers' digitization needs by replacing a complex manual Excel-based process with an automated solution, while using Neo4j technology to better identify customers' digitization needs.

Goals

Mon objectif était de faire une refonte complète de l’outil existant, basé essentiellement sur une utilisation intensive de tableaux Excel. L’outil devait permettre aux clients d’avoir une vue d’ensemble de la digitalisation de leur entreprise, et aux équipes de Schneider Electric de pouvoir leur proposer des solutions pertinentes et sur mesure.

Achievements

  • User interview (Product Owner).
  • User flow
  • Refonte de l’intégralité de l’interface.
  • Graphic charter.
  • Figma mock-ups, Design System.
  • Dashboards, Charts.

User flow optimization

Un des principaux objectifs de cette refonte était de rendre le parcours utilisateur le plus efficace possible pour les features Business Case et Digitization. La refonte du parcours utilisateur a permis de faciliter la transition d’un processus manuel vers une solution automatisée qui simplifie considérablement l’expérience client.

Creation of a graphic charter

Création d’une charte graphique distinctive, basée sur la modernisation de la charte officielle de Schneider Electric, qui a renforcé l’identité visuelle d’EcoStruxure, contribuant ainsi à sa reconnaissance de marque.

Figma mockups

Création de maquettes avec Figma et communication en anglais avec l’ensemble des équipes pour garantir que le résultat soit conforme aux maquettes validées par le client.

Conclusion

My role was to transform a manual process into a 100% automated solution. Thanks to Neo4j technology, the project was able to recommend customized solutions to Schneider Electric's customers, enabling them to track their evolution more efficiently and to estimate the potential gains of these future evolutions.

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